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Aug 21, 2023

O estado da IA ​​em 2023: o ano de lançamento da IA ​​generativa

A última Pesquisa Global Anual da McKinsey sobre o estado atual da IA ​​confirma o crescimento explosivo das ferramentas de IA generativa (gen AI). Menos de um ano após o lançamento de muitas dessas ferramentas, um terço de nossos

A última pesquisa global anual da McKinsey sobre o estado atual da IA ​​confirma o crescimento explosivo das ferramentas de IA generativa (gen AI). Menos de um ano após o lançamento de muitas dessas ferramentas, um terço dos entrevistados da nossa pesquisa afirma que suas organizações usam a geração de IA regularmente em pelo menos uma função de negócios. Em meio aos avanços recentes, a IA passou de um tópico relegado aos funcionários de tecnologia para um foco dos líderes das empresas: quase um quarto dos executivos de alto escalão entrevistados dizem que estão pessoalmente usando ferramentas de IA de geração para o trabalho, e mais de um quarto dos entrevistados de as empresas que usam IA dizem que a geração AI já está nas agendas de seus conselhos. Além disso, 40% dos entrevistados afirmam que as suas organizações aumentarão o seu investimento em IA em geral devido aos avanços na geração de IA. As conclusões mostram que ainda é cedo para gerir os riscos relacionados com a IA, com menos de metade dos inquiridos a afirmar que as suas organizações estão a mitigar até mesmo o risco que consideram mais relevante: a imprecisão.

As organizações que já incorporaram capacidades de IA foram as primeiras a explorar o potencial da IA ​​de geração, e aquelas que obtêm o maior valor das capacidades de IA mais tradicionais – um grupo que chamamos de IA de alto desempenho – já estão ultrapassando outras na adoção de ferramentas de IA de geração. 1Definimos empresas de alto desempenho em IA como organizações que, de acordo com os entrevistados, atribuem pelo menos 20% do seu EBIT à adoção da IA.

A perturbação empresarial esperada devido à geração de IA é significativa e os entrevistados prevêem mudanças significativas nas suas forças de trabalho. Eles antecipam cortes na força de trabalho em determinadas áreas e grandes esforços de requalificação para atender às mudanças nas necessidades de talentos. No entanto, embora a utilização da IA ​​genérica possa estimular a adoção de outras ferramentas de IA, vemos poucos aumentos significativos na adoção destas tecnologias pelas organizações. A percentagem de organizações que adotam quaisquer ferramentas de IA manteve-se estável desde 2022, e a adoção continua concentrada num pequeno número de funções empresariais.

As conclusões do inquérito – que esteve no terreno em meados de abril de 2023 – mostram que, apesar da nascente disponibilidade pública da geração AI, a experimentação com as ferramentas já é relativamente comum e os inquiridos esperam que as novas capacidades transformem as suas indústrias. A Gen AI captou o interesse de toda a população empresarial: indivíduos de todas as regiões, setores e níveis de antiguidade estão usando a Gen AI para o trabalho e fora dele. Setenta e nove por cento de todos os entrevistados afirmam ter tido pelo menos alguma exposição à geração de IA, seja no trabalho ou fora do trabalho, e 22 por cento afirmam que a utilizam regularmente no seu próprio trabalho. Embora o uso relatado seja bastante semelhante entre os níveis de antiguidade, é mais elevado entre os entrevistados que trabalham no setor de tecnologia e aqueles na América do Norte.

As organizações também estão agora comumente usando a geração AI. Um terço de todos os entrevistados afirma que suas organizações já usam regularmente IA generativa em pelo menos uma função – o que significa que 60% das organizações com adoção relatada de IA estão usando IA de geração. Além disso, 40% dos que relatam a adoção da IA ​​nas suas organizações dizem que as suas empresas esperam investir mais em IA em geral graças à IA generativa, e 28% dizem que a utilização da IA ​​generativa já está na agenda do seu conselho. As funções de negócios mais comumente relatadas usando essas ferramentas mais recentes são as mesmas em que o uso de IA é mais comum em geral: marketing e vendas, desenvolvimento de produtos e serviços e operações de serviços, como atendimento ao cliente e suporte administrativo. Isto sugere que as organizações estão buscando essas novas ferramentas onde está o maior valor. Em nossa pesquisa anterior, essas três áreas, juntamente com a engenharia de software, mostraram potencial para entregar cerca de 75% do valor anual total de casos de uso de IA generativa.

Nestes primeiros dias, as expectativas para o impacto da geração AI são elevadas: três quartos de todos os entrevistados esperam que a geração AI cause mudanças significativas ou perturbadoras na natureza da concorrência da sua indústria nos próximos três anos. Os entrevistados que trabalham nos setores de tecnologia e serviços financeiros são os mais propensos a esperar mudanças disruptivas da geração AI. A nossa investigação anterior mostra que, embora todas as indústrias sejam de facto suscetíveis de sofrer algum grau de perturbação, o nível de impacto poderá variar.2 “O potencial económico da IA ​​generativa: a próxima fronteira de produtividade”, McKinsey, 14 de junho de 2023. As indústrias que dependem mais fortemente do trabalho do conhecimento provavelmente sofrerão mais perturbações – e potencialmente colherão mais valor. Embora as nossas estimativas sugiram que as empresas tecnológicas, sem surpresa, estão preparadas para ver o maior impacto da geração AI – acrescentando valor equivalente a até 9% da receita global da indústria – indústrias baseadas no conhecimento, como a bancária (até 5%), farmacêutica e os produtos médicos (também até 5 por cento) e a educação (até 4 por cento) também poderão sofrer efeitos significativos. Em contrapartida, as indústrias baseadas na indústria transformadora, como a aeroespacial, a automóvel e a eletrónica avançada, poderão sofrer efeitos menos perturbadores. Isto contrasta com o impacto das vagas tecnológicas anteriores que mais afectaram a indústria transformadora e deve-se aos pontos fortes da geração AI nas actividades baseadas na linguagem, em oposição às que exigem trabalho físico.